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Der Weg zur Bachelor- oder Masterarbeit
Angebote der Fachgebiete und Überblick über die Abschlussarbeiten
Diskrete Optimierung
Struktur des Vorlesungsangebots der AG Optimierung
Die Lehrveranstaltungsseiten des Fachbereichs finden Sie hier.
Garantiertes Vorlesungsangebot (jedes Jahr)
- Qualifizierungsmodul Optimierung:
- Einführung in die Optimierung 4 + 2; 9 CP jedes WS
- Vertiefungszyklus Optimierung:
- Diskrete Optimierung 4 + 2; 9 CP jedes SS
- Nichtlineare Optimierung 4 + 2; 9 CP jedes WS
- Bachelorseminar Optimierung: jedes SS und (falls Bedarf) WS
- Masterseminar Optimierung: jedes SS und WS
Zusätzliches Vorlesungsangebot (wechselnd)
Ergänzungsvorlesungen 2 + 1; 5 CP
2 Ergänzungsvorlesungen Optimierung 2+1 (5 CP) können nach Vereinbarung Diskrete Optimierung oder Nichtlineare Optimierung ersetzen.
Geplantes Vorlesungsangebot der AG Optimierung
(Die Planung ist keine verbindliche Zusage.)
| Semester | Dozent | Veranstaltung | CP | SWS | Studiengang |
|---|---|---|---|---|---|
| WS 17/18 | Pfetsch | Einführung in die Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP, P MSc: E |
| Ulbrich | Nichtlineare Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V,E | |
| Schwartz | Mathematische Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Ulbrich | Gemischt-ganzzahlige Nichtlineare Optimierung | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Pfetsch | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Wollner/Ulbrich | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Pfetsch | Diskrete Mathematik | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: E | |
| SS 18 | Paffenholz | Algorithmische Diskrete Mathematik | 5 | 2+1 | BSc: P |
| Pfetsch | Diskrete Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Schwartz | Spieltheorie | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Ulbrich | Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Wollner | Optimierung im Funktionenraum | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Ulbrich/Schwartz | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Disser | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| WS 18/19 | Schwartz | Einführung in die Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP, P MSc: E |
| Wollner | Nichtlineare Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Ulbrich | Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Disser | Online Optimierung | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Ulbrich/Wollner | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Pfetsch | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| SS 19 | Disser | Algorithmische Diskrete Mathematik | 5 | 2+1 | BSc: P |
| Pfetsch | Diskrete Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Ulbrich | Nichtglatte Optimierung | 5 | 2+1 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Schwartz | Mathematische Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Paffenholz | Geometrische Kombinatorik | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Ulbrich | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Schwartz | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| WS 19/20 | Ulbrich | Einführung in die Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP, P MSc: E |
| Schwartz | Nichtlineare Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Wollner | Optimierung im Funktionenraum | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Disser | Kombinatorische Optimierung | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Pfetsch | Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Ulbrich | Innere-Punkte-Verfahren der konvexen Optimierung | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Pfetsch | Diskrete Mathematik | 9 | 4+2 | BCs: WP MSc: E | |
| Wollner | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Disser | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| SS 20 | Paffenholz | Algorithmische Diskrete Mathematik | 5 | 2+1 | BSc: P |
| Disser | Diskrete Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Schwartz | Spieltheorie | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Wollner | Nichtglatte Optimierung | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Wollner | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Pfetsch | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| WS 20/21 | Wollner | Einführung in die Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP, P MSc: E |
| Ulbrich | Nichtlineare Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Pfetsch | Optimierung in Transport und Verkehr | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Ulbrich | Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Pfetsch | Diskrete Mathematik | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: E | |
| Ulbrich/Wollner | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Pfetsch | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| SS 21 | Disser | Algorithmische Diskrete Mathematik | 5 | 2+1 | BSc: P |
| Paffenholz | Diskrete Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Ulbrich | Nichtglatte Optimierung | 5 | 2+1 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Wollner | Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Paffenholz | Geometrische Kombinatorik | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Ulbrich | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Wollner | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| WS 21/22 | Pfetsch | Einführung in die Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP, P MSc: E |
| Wollner | Nichtlineare Optimierung | 9 | 4+2 | BSc: WP MSc: V, E | |
| Ulbrich | Innere-Punkte-Verfahren der konvexen Optimierung | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Pfetsch | Optimierungsmethoden für Maschinelles Lernen | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Disser | Online Optimierung | 5 | 2+1 | MSc: V, E | |
| Pfetsch | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) | ||||
| Ulbrich/Wollner | Seminar Optimierung (Bachelor und Master) |
Bachelor: P Pflicht, WP Wahlpflicht
Master: V Vertiefung, E Ergänzung
Lehrveranstaltungen der AG Optimierung in den vergangenen Semestern
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Research Group Optimization
Constanze Drechsel
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Monika Kammer
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