Promotionsthemen behandeln in der Regel komplexe mathematische Optimierungsprobleme, für die es bislang keine zufriedenstellenden Lösungsmethoden gibt. Die Aufgabenstellungen resultieren meist aus konkreten Anwendungen aus der Industrie und Wirtschaft oder aus ingenieur- und naturwissenschaftlichen Fragestellungen. Charakteristisch für Optimierungsprobleme, die unsere Arbeitsgruppe interessieren, sind entscheidungsfordernde Fragestellungen, das heißt Fragen, die nur ja/nein Antworten erlauben bzw. kombinatorische Elemente enthalten. Typischerweise lassen sich solche Fragestellungen mathematisch als gemischt-ganzzahlige lineare oder nichtlineare Probleme (kurz MIP oder MINLP) formulieren. Eine Dissertation beinhaltet in der Regel das Finden einer geeigneten solchen mathematischen Modellierung, das Studium und die Analyse der zugrundeliegenden MIPs bzw. MINLPs, die Entwicklung und Erweiterung geeigneter Lösungsverfahren sowie die Evaluierung an realen und realitätsnahen Daten.

Laufende Arbeiten

• Discrete-continuous optimization of complex dynamic water supply and urban drainage systems
  Antonio Morsi
• Optimal combination of active and passive parts in load carrying systems
  Sonja Mars
• Routing cars in rail freight service
  Henning Homfeld
• Approximation of Nonlinear Dynamics in Gas Network Optimization
  Björn Geißler
• Robust Optimization in the context of Free-Flight
  Andrea Peter
• Models and methods for determining maximal free capacities in gas networks
  Christine Hayn
• A Framework for Mixed Integer Nonlinear Programming 
  Thorsten Gellermann

Vergangene Arbeiten

Aus den Jahren 2004, 2005, 2006, 2007, 2008 und 2010

• Integral Sheet Metal Design by Discrete Optimization
  Ute Günther
• A Scenario Tree-Based Decomposition for Solving Multistage Stochastic Programs with Application in Energy Production
  Debora Mahlke
• Designing Coupled Energy Carrier Networks by Mixed-Integer Programming Methods
  Andrea Zelmer

• Protein Folding and Self-Avoiding Walks - Polyhedral Studies and Solutions
  Agnes Dittel

• Relaxations and Solutions for the Minimum Graph Bisection Problem
  Marzena Fügenschuh

• Optimal Distribution of Block-Structured Grids in Parallel Computing
  Daniel Junglas
• A Mixed Integer Approach for the Transient Case of Gas Network Optimization
  Susanne Moritz

• The Integrated Optimization of School Starting Times and Public Transport
  Armin Fügenschuh

• Mixed Integer Models for the Optimisation of Gas Networks in the Stationary Case
  Markus Möller
• Mathematische Modellierung der Konsistenz und konsistenzerhaltender Erweiterungen von Vererbung in objektorientierten Sprachen
  Petra Kopp
• Rapd Mathematical Programming
  Thorsten Koch